商用に使いやすいもの
エージェントが読むログや検索結果を手元で圧縮してから、モデルに渡す
100種類以上のデータベースを、25MB ほどのアプリから扱う
Claude Code の作業からスキルを自動で書き起こし、使われないものは片づける
本を丸ごと渡すのをやめ、必要な章だけ開ける形に組み替える
AIにコードを書かせる前に、何を作るかを文書で決めておく
yt-dlp に画面を1枚かぶせて、家族にも渡せる形にする
コードを先に関係図にしておき、AIが何十回も読みに行く手間を省く
テストの手順を言葉で書き、AI が一度通した操作は次から記録で再生する
資料を放り込むと、複数のAIが役割を分けて授業をしてくれる
AI エージェントに、自分で操作できるパソコンを用意する道具一式
問い合わせの振り分けのような判断を、文章を生成せずに一瞬で返す
同じ前置きを何度も計算し直すのをやめて、LLMの応答が返るまでを縮める
ログイン済みの自分のブラウザを、作業を止めずにAIへ貸し出す
Spotify を、ブラウザの部品を積まない軽いアプリで聴く
役割別の AI 助手を自分のマシンに置き、家族や小さなチームで共有する
長い資料を章と節の木にして、LLM に人のように該当箇所を探させる
GPU1枚に載る大きさまで削って、モデルを作る側を一度通しでやる
有料APIの判断モデル「Jev」の代わりを、自分のマシンで動かして鍛える
Wikipediaも授業も地図もAIも、回線が切れた家の中だけで動かす
Claude Code と Codex を、YAML で組んだ1つのチームとして動かす
いきなり音にせず、先に楽譜を書いてから曲にする音楽モデル
各社のAIを1つの画面にまとめて、自分のサーバーの中で使う
エージェントに本物のブラウザを渡し、ページを番号付きの骨組みにして返す
落としてから「動かない」と分かる前に、載るモデルを絞る
チャットで売る商売の一式を、月額のサービスから自分のサーバーへ移す
管理画面に要る部品を、設計思想ごとまとめて借りられる React ライブラリ
Claude Code 向けの部品を選んで入れ、使い方の様子まで見られるようにする
AIエージェントの仕事を、Kubernetes の上で隔離して大量に回す
学習させ直さずに、過去の数値をそのまま渡して先を予測させる
AIにシーンのJSONを書かせず、部屋やドアという単位で間取りを組ませる
アカウントも管理サーバも無しで、2台のあいだに暗号化トンネルを張る
表計算や文書の編集機能を、自分のサービスに部品として組み込む
AIエージェントを、使われ方への評価から少しずつ育て続ける
PCの性能を測ってから合うモデルを選び、いつものエージェントにつなぐ
学習済みのAIモデルを小さく速くして、そのまま推論エンジンに渡す
手元のPCを、1コマンドで一式そろったAIサーバーに変える
思いつきの指示をやめ、仕様書を正本にしてAIに作らせる
人と同じようにブラウザを触らせて、Web上の手作業をAIに任せる
「適量」をなくす。レシピを仕様書の書き方で書き直したリポジトリ
PDFを開き切る前に仕分けて、OCRに回す枚数そのものを減らす
コミットに「どのAIが、何を頼まれて書いたか」を結びつけて残す